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基于机器视觉的水面漂浮物智能识别判定系统
基于机器视觉的水面漂浮物智能识别判定系统
作者:
严立甫
张诗晗
杨潞瑶
邓林
邓磊
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
水面漂浮物
特征差异
SLIC
摘要:
水面漂浮物智能识别系统是指在无人参与的前提下,根据水面漂浮物与水体自身的特征差异而进行漂浮物识别,而智能识别判定系统则是指运用摄像机等图像采集装置获取目标物体的图像信息,并使用SLIC等方法对图像进行预处理后再对处理后的图像进行特征信息提取,最终经过图像处理器运用模式识别方法对图像进行性质的识别判定,可将其归属于机器视觉和数字图像处理领域.
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篇名
基于机器视觉的水面漂浮物智能识别判定系统
来源期刊
电子测试
学科
关键词
机器视觉
水面漂浮物
特征差异
SLIC
年,卷(期)
2019,(17)
所属期刊栏目
科技论坛
研究方向
页码范围
133-134
页数
2页
分类号
字数
881字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8519.2019.17.057
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邓磊
西南科技大学城市学院工程技术学院
11
29
4.0
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2
杨潞瑶
西南科技大学城市学院工程技术学院
5
4
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3
张诗晗
西南科技大学城市学院工程技术学院
4
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严立甫
西南科技大学城市学院工程技术学院
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邓林
西南科技大学城市学院工程技术学院
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节点文献
机器视觉
水面漂浮物
特征差异
SLIC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测试
主办单位:
北京自动测试技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1000-8519
CN:
11-3927/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市100098-002信箱
邮发代号:
82-870
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
19588
总下载数(次)
63
总被引数(次)
36145
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