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摘要:
随着社会信用体系建设深入推进,信用数据呈指数级增长,传统的数据处理技术无法满足海量数据的整合分析需求,需要利用大数据技术对信用数据进行挖掘分析,创新信用产品,提升信用服务能力,是提高政府服务水平和监管效率的有效方式.论文重点介绍采用Hadoop、图数据库、复杂网络和社团检测等大数据技术,通过对河南省信用信息平台归集的信用数据进行挖掘分析,开发“信用基因图谱”“信用监测预警地图”“企业投资担保圈”等“大数据+信用”应用,为市场监管、社会管理等领域提供信用服务.
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文献信息
篇名 “大数据+信用”应用创新与实践研究
来源期刊 信息系统工程 学科
关键词 大数据技术 信用基因图谱 信用监测预警地图 企业投资担保圈
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 数字地方
研究方向 页码范围 28-29
页数 2页 分类号
字数 2985字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毕彦斌 3 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据技术
信用基因图谱
信用监测预警地图
企业投资担保圈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息系统工程
月刊
1001-2362
12-1158/N
16开
天津市河西区友谊路39号
82-173
1988
chi
出版文献量(篇)
17961
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28
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25254
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