基于人工智能的自主运维管理技术

• 作者: 周智勇 杨娜 芈小龙 陈俊
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 自感知 自决策 自配置 自优化 虚拟网络功能编排
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2019.17.056

摘要

运维管理系统的发展有两大促进因素,一是需求驱动,二是技术驱动.新型网络架构的出现以及被管对象新特征对运维提出了新的管理需求,同时人工智能和虚拟化等新技术的出现,对于提升运维管理的智能性奠定了基础.针对上述问题,结合OODA思想,研究了运维管理的自感知、自决策、自配置及自优化等智能管控能力,同时研究了基于信息熵的探针和探测站点选择,结合实际需求研究远程运维和自动巡检,提升管理的时效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周智勇	中国人民解放军军事科学院系统工程研究院	5	12	3.0	3.0
2	芈小龙		1	0	0.0	0.0