人工智能驱动的人文社会科学研究转型

• 作者: 张耀铭
• 来源期刊: 高等学校文科学术文摘
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 个性化搜索 网络爬虫 语义技术 信息推送 信息过载 信息抓取 自动识别
• 年，卷（期）: gdxxwkxswz_2019,（5）
• 页码范围: 151-152
• 页数: 2页
• 分类号: TP3

摘要

自2004年11月G oogle发布谷歌学术,科研工作者便站在了巨人的肩膀上,改变了以往的学术文献检索方式。学术搜索大体分为两类:一类是搜索引擎公司开发的,如谷歌学术、必应学术、百度学术、搜狗学术和360学术等;另一类是专业资源提供商开发的学术搜索,如中国知网、万方、读秀和百链搜索等。但这些传统的学术捜索引擎,面对每年全球发表超过250万篇科学论文海量的数字化信息,不仅存在速度慢、信息过载、准确率低等缺陷,更无法像人类一样理解文献的内容。随着人工智能逐步应用于学术搜索,基于网络爬虫的智能化信息抓取、基于语义技术的用户意图自动识别,以及个性化搜索与信息推送,为人文社会科学带来了巨大的好处.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张耀铭		4	9	1.0	3.0