深度学习下网站验证码的破解与防范

• 作者: 林沛聪 潘志宏 熊梓韬 王培彬 蓝汝琪 陈少镇
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 验证码 自动识别 PaddlePaddle 深度学习 预测模型
• 年，卷（期）: 2019,（4Z）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

随着互联网的快速发展,越来越多的网站为了防止用户利用机器人自动注册、登录、灌水,都采用了验证码自动识别技术。然而,简易的验证码依然存在安全风险,为了防止网络爬虫或者恶意攻击的登录操作,本文将通过PaddlePaddle平台进行验证码识别的深度学习,阐述深度学习下网站验证码的破解和防范。实验结果表明:将训练实例的验证码数据训练成预测模型,使用预测模型来自动识别验证码中包含的内容实现验证码自动识别,而将验证码的字符位置随机摆放,可有效防止攻击者对图片进行裁剪分析。