人工智能在药物研发中的应用进展

• 作者: 丁伯祥 王继芳 胡健
• 来源期刊: 山东化工
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 药物研发 药物设计 算法
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 专论与综述
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9|TQ460.6
• 字数: 4879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-021X.2019.22.025

摘要

药物的发现和开发是促进人类健康和福祉的最重要的转化科学活动之一.然而现代新药开发是一个非常复杂,昂贵且漫长的过程,西方发达国家开发一个全新药物通常平均需要12年,研发费用高达26亿美元.如何降低成本,加快新药开发,已成为行业中一个具有挑战性和迫切性的问题.随着计算机性能的不断提高,预计人工智能(AI)与新的实验技术相结合,可以更快、更便宜、更有效地寻找新药.本文讨论了药物发现过程几个重要步骤中AI的最新应用进展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁伯祥		2	2	1.0	1.0
2	胡健		1	2	1.0	1.0
6	王继芳		2	2	1.0	1.0