大数据安全与隐私保护技术

• 作者: 范海燕
• 来源期刊: 南方农机
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据安全 隐私 保护技术
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 交流园地
• 页码范围: 236
• 页数: 1页
• 分类号: TP309|TP311.13
• 字数: 1614字
• 语种: 中文

摘要

近些年,大数据全面研究与开发成为相关研究部门关注的重点问题,对人们日常生活与工作产生了较大影响.目前大数据技术应用存在较多问题,比如数据获取、存储以及应用中容易受到多项风险要素影响,各类隐私信息泄漏对个人日常生活与学习会产生严重的负面影响,数据错误信息对大数据分析结果的正确性也会产生较大影响.基于此,文章对大数据安全与隐私保护技术进行了研究,希望能有效解决这些问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范海燕		9	13	2.0	3.0