基于IPSO算法的多Agent联盟形成研究

• 作者: 陈宁霞
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent联盟 PSO算法 ACO算法 IPSO算法
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.09.003

摘要

考虑单个Agent资源有限,多个Agent时常需形成联盟来完成任务或提高联盟整体能力,如何形成一组针对某个任务的最佳联盟是MAS中一个紧迫而又关键性的问题.基于此,文中提出一种改进的IPSO算法来解决该问题,同时为克服粒子过早收敛和局部优化,在改进的惯性权重上引入一种柯西变异的扰动算子,最后与PSO算法及ACO算法做对比,结果表明该IPSO算法的全局搜索能力较强,成功避免了粒子过早收敛,资源浪费等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁霞		3	0	0.0	0.0