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摘要:
由于网络环境的复杂性和多样性,使得准确分析网络入侵行为、判断网络安全状态存在困难。数据挖掘技术作为一种信息处理手段,具有分析、预测、决策等高级功能,因此可通过提高网络入侵检测的准确率等方式保障网络安全。该文以数据挖掘技术为基础,通过分析其研究现状及核心技术,从而探讨数据挖掘在网络安全中的应用,分析其优势。
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入侵检测系统
内容分析
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文献信息
篇名 数据挖掘技术及其在网络安全中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 数据挖掘 网络安全 入侵检测
年,卷(期) 2019,(4X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 10-11
页数 2页 分类号 TP393
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 安思瑶 西南大学商贸学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
网络安全
入侵检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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