基于ETL-KETTLE模式的苹果产业数据整合

• 作者: 刘现武 赵瑞雪 郭淑敏 陈亚东 鲜国建
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 苹果产业 ETL KETTLE 数据 整合 应用
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 230-234
• 页数: 5页
• 分类号: S126|TP311.13
• 字数: 4253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.10.052

摘要

苹果是高附加值的果品,也是世界四大水果之一.苹果产业在千余年的发展过程中,积累了丰富的数据资源,这些资源也是产业数据分析的基础和关键.由于苹果产业的数据来源丰富、结构各异,因此,数据的集成和共享还存在一定的难度,对数据进行整合十分必要.以国家科技图书文献中心篇名含"苹果"的数据资源为材料,以基于ETL-KETTLE的数据转换模式为研究方法,提出面向苹果产业数据整合的思路.结果表明,基于ETL-KETTLE的数据整合法则,可以分析苹果产业多源异构数据的关键节点、过滤和清洗噪音数据、发现和解析多源数据的字段,最后通过表输出完成题目、摘要、关键词等字段的统一,从而实现苹果产业数据的整合.将基于ETL-KETTLE模式的整合方法应用于苹果产业,可以为产业数据的重组与共享提供科学的工具,为数据的高效获取和有效组织表达提供新的思路和方法,助力苹果产业的科技创新,提升苹果产业的国际竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵瑞雪	中国农业科学院农业信息研究所	64	194	7.0	10.0
2	刘现武		14	86	4.0	9.0
3	郭淑敏	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	36	459	13.0	20.0
4	鲜国建	中国农业科学院农业信息研究所	39	124	6.0	9.0
5	陈亚东	中国农业科学院农业资源与农业区划研究所	6	7	2.0	2.0