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摘要:
最小二乘法常被用于数据拟合处理以及误差估计中.目前在回归模型的参数估计或称系统的辨识中应用较多,文章主要探讨最小二乘法的基本原理及其两种变形的拟合方法,其中包括线性和非线性两种最小二乘法拟合,并简单介绍两种方法在Matlab中如何实现.
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文献信息
篇名 基于最小二乘法的线性与非线性拟合
来源期刊 无线互联科技 学科
关键词 最小二乘法 线性拟合 非线性拟合 Matlab
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 实验研究
研究方向 页码范围 128-129
页数 2页 分类号
字数 2123字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6944.2019.04.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 莫小琴 4 20 2.0 4.0
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2020(10)
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘法
线性拟合
非线性拟合
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线互联科技
半月刊
1672-6944
32-1675/TN
16开
江苏省南京市
2004
chi
出版文献量(篇)
18145
总下载数(次)
78
总被引数(次)
27320
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