基于BP神经网络的汽车尾气检测系统设计

• 作者: 周唤雄
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 汽车尾气 检测系统 C#语言
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 107-108,126
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.18.035

摘要

汽车使用量的快速增长,在很大程度上解决了人们的出行问题,但同时也向环境保护提出了更大的挑战.为检测车辆排放的尾气中污染物的种类与数量,设计汽车尾气检测系统,介绍了系统中软件与硬件组成,基于C#语言开发上位机软件对采集数据进行处理与显示,并在检测系统中加入基于BP神经网络的预测模型.通过实验结果分析可知,该测量系统具有较强的检测能力和较高的检测精度,能够对5种气体进行准确测量,此外,将BP神经网络模型应用在该尾气检测系统中,使得预测系统具有更高的预测精度,收敛速度大幅度增加,能够较好地适应汽车尾气预测系统,解决实际预测难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周唤雄		7	14	2.0	3.0