基于Hadoop下的数据智能分类算法分析

• 作者: 常颖
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 工学
• 关键词: 集群 智能算法 Hadoop Canopy+K-means
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.12.046

摘要

伴随着计算机网络技术发展和IOT技术发展,利用传感器等设备采集到的数据量正在成倍增长,单台计算机无法满足存储,因此提出了利用网络技术实现数据分布式存储,解决了大数据存储问题.但是,如何对分布式集群中节点进行有效管理,成为当前集群中面临的一个新问题.本文针对集群框架和HDFS进行分析,提出了一种新的基于Hadoop集群下的数据智能分类算法-Canopy+K-means,解决K值智能选择和数据聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常颖	吉林建筑科技学院计算机科学与工程学院	15	17	2.0	3.0