基于人脸识别技术的智慧营业厅系统研究与应用

• 作者: 刘慧娟 赵东明
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 智慧营业厅 卷积神经网络 精准推荐
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 89-90
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2073字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.02.50

摘要

本文提出一种面向智慧营业厅的客户人脸识别技术方法,基于高清摄像头和人工智能视频处理程序,结合机器视觉视频处理框架实现客户到厅的身份自动识别,利用CNN深度神经网络不断优化识别模型,通过比对进厅用户与当日基站用户的人脸特征向量集合,快速识别用户身份,给予针对性的画像、标签,轻渠道精准营销推荐和潜在服务意图挖掘,增强了客户感知.客户人脸识别模型完全以亚洲人脸特征为基础,以移动用户图像为数据源,模型准确率高且适配性强,显著提升了营业效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘慧娟	天津广播影视职业学院影视技术系	7	3	1.0	1.0
2	赵东明		3	2	1.0	1.0