基于机器学习的警情研判与预测系统

• 作者: 刘博涵 夏子阳 王雪巧 阮可 陈亮直
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: MVC 管理信息系统 机器学习 ARIMA模型
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 77-78,81
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08|TP182
• 字数: 2720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.11.030

摘要

随着信息化成为当今时代发展的大趋势,警务信息化建设愈发变得重要起来.本文通过MVC框架搭建了一个警务管理信息系统,使之能满足警务人员处理日常业务的需要.同时利用机器学习算法建模,将数据库中大量警情数据转化为有用的决策信息,使警务工作者能掌握更多信息,提高工作效率,并有效促进智能警务的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘博涵		2	0	0.0	0.0
2	夏子阳		1	0	0.0	0.0
3	阮可		1	0	0.0	0.0
4	陈亮直		1	0	0.0	0.0
5	王雪巧		1	0	0.0	0.0