基于警情分析的交通预测与研判系统

• 作者: 刘经纬 吴佳航 张宇豪 李嘉欣 李强
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 数据分析 智慧交通 警务系统
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 信息化应用
• 页码范围: 119-120,123
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2018.09.045

摘要

在国家发展与改革委员会、交通运输部等部门起草的《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》中,智能交通被列为十大智慧工程之一,该文件在各地方得到了积极响应,越来越多的城市开始建设智慧城市和智慧交通.由此,本文设想将数据分析与交通警务工作相结合,实现数据支撑下的科学决策,以此提高警务资源分配效率,提升道路交通安全,改善人们的出行体验.本文首先收集了2016年8月1日至2017年12月31日机场区域所有的报警记录,通过大量数据的清洗和关键词的提取,将这些记录转换为可用于数据分析的结构化数据;进而,本文应用时间序列分析、聚类分析和判别分析对数据进行了挖掘,通过提取时间序列数据,本研究建立了ARIMA(3,1,4)模型,对机场区域每天的事故发生频率进行拟合和预测;其次,本文针对机场区域的地点,按照事故发生密度进行了聚类,其聚类结果可为警方制定应急方案和巡更计划提供辅助参考;此外,本文还进行了判别分析,通过对时间、地点和天气等信息进行拟合来判断某一时间、某一地点在某一天气情况下可能发生的交通事故;最后,本文还建立了一套信息系统来实现数据管理和可视化功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘经纬	首都经济贸易大学信息学院	18	27	3.0	4.0
2	李嘉欣	首都经济贸易大学信息学院	4	3	1.0	1.0
3	吴佳航	首都经济贸易大学信息学院	1	0	0.0	0.0
4	张宇豪	首都经济贸易大学信息学院	5	7	2.0	2.0
5	李强		3	0	0.0	0.0