神经网络在巡防警情预测中应用研究

• 作者: 曹红根 沈杨 高广银
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 巡防警情预测 Matlab
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1409-1412
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.06.027

摘要

智能巡防系统的支撑要素是警情预测,论文基于神经网络对巡防警情进行预测研究.在分析警情影响因素的基础上结合时间序列确定输入变量,建立神经网络,在Matlab环境下对市公安局提供的警务真实数据进行仿真实验与分析,取得良好预测效果.结果表明该方法与传统时间序列预测方法相比,在预测的精度方面有较大程度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹红根	南京理工大学泰州科技学院	19	90	5.0	8.0
2	高广银	南京理工大学泰州科技学院	13	53	4.0	7.0
3	沈杨		1	0	0.0	0.0