人工智能背景下高职教育自适应学习模型研究

• 作者: 张旭
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 自适应学习 高职教育 领域知识模型 学习者模型 教学模型
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息:理论与观点
• 页码范围: 77-79
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3827字
• 语种: 中文

摘要

人工智能自适应学习是通过机器学习算法联合大数据分析,将人工智能与教育充分融合的教学模式.在高职教育中,学生与教师希望用自适应学习模式改变现状.为基础不同的学生推荐学习路径,为学习习惯差异的学生引导情感;帮助教师实施精准的分层教学,提供教师科学的测评办法.这些内容的实现需要在自适应学习系统中着重构建三个核心模型——领域知识模型、学习者模型、教学模型,并不断完善相应的模型,真正实现高职教育的因材施教.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张旭		6	30	2.0	5.0