基于多元协变量和随机森林算法的宁夏用电量预测

• 作者: 宁永龙 邹蒙
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 随机森林 用电量 协变量 预测精度
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程与自动化
• 页码范围: 11-13
• 页数: 3页
• 字数: 1778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0797.2019.06.006

摘要

以2000—2010年宁夏用电量相关资料为基础, 提取用电量的影响因子, 并于Rstudio平台构建基于随机森林算法 (RF)的预测模型, 对2012—2017年用电量进行预测验证.结果表明, 模型输出值与实际值相吻合, 训练误差与预测平均误差分别为7.02亿k W·h、9.20亿k W·h, 该算法模型有效.对比可知, RF模型的MAE、RMSE (9.20亿k W·h、10.57亿k W·h)小于RBF (13.24亿k W·h、14.04亿k W·h)和SVM (22.39亿k W·h、25.57亿k W·h)模型, 基于RF的用电预测模型效果更优.另外, RF能够准确计算预测因子的重要性, 这对于变量筛选具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宁永龙		2	5	1.0	2.0
2	邹蒙		1	5	1.0	1.0