基于二分K-means算法的地图点聚类

• 作者: 陈群贤
• 来源期刊: 数码设计（下）
• 学科: 工学
• 关键词: 二分K-means算法 聚类 簇 质心 误差距离矩阵
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 信息科技探讨
• 页码范围: 169-170
• 页数: 2页
• 分类号: TP3-0
• 字数: 4779字
• 语种: 中文

摘要

本文采用二分K-means算法对地图上的点进行聚类,使用二分K-means算法对地理数据进行划分,通过Python实现二分K-means算法并产生簇质心、簇索引和误差距离矩阵,利用训练样本挑选出各簇的所有点,调用簇绘图函数,将地理数据进行可视化展现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈群贤		23	70	5.0	8.0