以电力数据为例浅谈数据质量的重要性及优化方法

• 作者: 周方 穆志君 葛志松 许骏龙 陈琪
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 电力数据 数据质量 数据清洗
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 271-272
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

随着信息系统的快速发展,数据的重要性越来越凸显,身处大数据时代,数据质量在数据交互、数据应用中也成为重点关注对象,并且数据质量的含义也在悄然发生改变。该文对数据质量的概念及常见的导致数据质量不高的异常情况进行了讨论,并介绍了在数据获取及数据清洗等阶段加以干预提高数据质量的方法,结合供能机构采集的电力数据实际情况探讨了提高数据质量的手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周方		18	17	2.0	2.0
2	穆志君		20	20	2.0	2.0
3	许骏龙		11	8	2.0	2.0
4	陈琪		8	6	2.0	2.0
5	葛志松		20	37	3.0	5.0