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摘要:
首先研究负荷模型参数对电网仿真频率动态过程影响的程度,确定负荷模型参数辨识灵敏度;随后采用基于粒子群优化算法的故障拟合法进行负荷频率特性参数辨识,这对异步联网系统或孤网系统负荷建模仿真具有重要的实施意义.
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粒子群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的负荷频率特性研究
来源期刊 机电信息 学科
关键词 负荷频率特性 粒子群优化算法 故障拟合法
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 电气工程与自动化
研究方向 页码范围 14-15
页数 2页 分类号
字数 1186字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
负荷频率特性
粒子群优化算法
故障拟合法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电信息
旬刊
1671-0797
32-1628/TM
大16开
南京山西路120号江苏成套大厦12楼
28-285
2001
chi
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