基于高光谱技术检测柿子表面农药种类鉴别

• 作者: 潘明康
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 农学
• 关键词: 柿子 农药残留 高光谱图像 特征波长 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: S481+.8|S641.2
• 字数: 2200字
• 语种: 中文

摘要

以柿子为研究对象,研究一种能够准确分辨柿子表面农药种类的方法.以不含农药残留的柿子、含有嘧霉胺残留的柿子、含有哒螨灵残留的柿子和含有毒死蜱残留的柿子为实验对象,利用波段范围在400-1000nm的高光谱成像仪进行图像采集,对采集图像进行主成分分析(PCA)提取五个特征波长(610nm、650nm、700nm、800nm、940nm),利用基于核函数(RBF)的支持向量机(SVM)建立模型,其分类验证正确率为66.67％,训练集预测正确率为90.18％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘明康		1	0	0.0	0.0