高光谱图像技术检测梨表面农药残留试验研究

• 作者: 刘翠玲 吴胜男 吴静珠 孙晓荣 索少增 陈兴海
• 来源期刊: 北京工商大学学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 BP神经网络 农药残留 毒死蜱 炔螨特
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 食品检测与信息处理
• 页码范围: 73-77
• 分类号: TS207.3
• 字数: 2723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1513.2011.06.018

摘要

以滴有不同浓度毒死蜱和炔螨特农药的水晶皇冠梨为研究对象,探讨高光谱图像技术结合人工神经网络方法检测水果表面农药残留量的可行性.分别配制不同浓度分布的毒死蜱水溶液和炔螨特水溶液样本各20个,按100μL和150μL取农药溶液滴在梨表面,在835.467 8～1 648.356 8 nm范围采集高光谱图像,提取感兴趣区域数据得到4组样本数据,每组20个,每组随机抽取5个样本作为预测集,利用BP人工神经网络对每组数据分别建立数学模型.滴有150μL和100μL农药溶液区域的建模结果为：两种农药的残留样本相关系数分别都大于0.99和0.95;RMSEC和RMSEP的最大值分别为0.634 9,1.323 9和1.742 5,3.441 7.结果表明：150μL农药样本区优于100μL农药样本区的建模结果,高光谱图像技术结合人工神经网络法检测梨表面农药残留量是可行的,为水果表面农药残留量检测提供了新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙晓荣	北京工商大学计算机与信息工程学院	79	396	10.0	15.0
2	刘翠玲	北京工商大学计算机与信息工程学院	119	568	11.0	17.0
3	吴静珠	北京工商大学计算机与信息工程学院	67	599	14.0	21.0
4	索少增	北京工商大学计算机与信息工程学院	8	55	5.0	7.0
5	吴胜男	北京工商大学计算机与信息工程学院	16	146	7.0	11.0
6	陈兴海		8	112	6.0	8.0