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摘要:
初步探讨了运用激光图像技术来检测水果表面农药残留的方法.应用自行研制的激光图像采集系统获取水果光谱图像,通过对比研究水果表面不喷洒农药、喷洒农药、喷洒不同浓度农药的水果图像特征分析可知,一般未喷洒农药的水果灰度图像灰度值分布在1~100范围内像素点总数低于喷洒农药后的水果灰度图像;喷洒不同浓度农药水果的图像像素灰度值在1~100范围内像素点个数也有明显的差别;但喷洒农药的浓度与像素值聚集在0~100范围内的像素个数之间规律性不明显,有待进一步研究.试验研究表明,用激光图像技术检测水果表面的是否存在农药残留是可行的.
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文献信息
篇名 基于激光图像的水果表面农药残留检测试验研究
来源期刊 江西农业大学学报 学科 农学
关键词 水果 农药残留 激光图像 图像处理
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 植保科学
研究方向 页码范围 872-876
页数 5页 分类号 S481+.8|TQ450.2+63
字数 2338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2286.2006.06.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘木华 江西农业大学工学院 228 2503 23.0 41.0
2 胡淑芬 江西农业大学工学院 9 46 3.0 6.0
3 林怀蔚 江西农业大学工学院 16 131 6.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水果
农药残留
激光图像
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江西农业大学学报
双月刊
1000-2286
36-1028/S
大16开
江西省南昌市志敏大道1101号
44-102
1979
chi
出版文献量(篇)
4722
总下载数(次)
4
总被引数(次)
45526
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导