基于CS和BP的鸡舍环境与产蛋性能关系模型研究

• 作者: 刘先旺 李华龙 李淼 李绍稳
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 鸡舍环境 鸡产蛋量 产蛋性能 回归模型 BP神经网络 布谷鸟算法 拟合精度 预测效果
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 农业工程与信息技术
• 页码范围: 267-270
• 页数: 4页
• 分类号: S831.4+5
• 字数: 4322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2019.11.060

摘要

为了分析层叠式密闭蛋鸡舍多环境因子对蛋鸡产蛋性能的影响,提出基于布谷鸟搜索算法和BP神经网络的鸡舍环境因子与产蛋性能关系回归模型.选取主要环境影响因子参数(温度、湿度、二氧化碳、风速、光照、氨气)作为输入量,鸡的产蛋量作为输出量,构建BP神经网络基本模型.针对BP神经网络容易陷入局部最小值的缺陷,对算法提出改进,采用布谷鸟搜索算法结合BP神经网络,建立鸡舍小气候环境因子与产蛋性能关系回归模型.通过具体试验对CS-BPNN性能进行测试.试验结果表明,相对于GA-BPNN、PSO-BPNN等对比模型,CS-BPNN提高了拟合精度,能够更加准确地反映鸡舍环境因子与产蛋性能的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李绍稳		97	1070	16.0	30.0
2	李淼	中国科学院合肥智能机械研究所	155	1490	17.0	35.0
3	李华龙	中国科学院合肥智能机械研究所	13	9	1.0	2.0
7	刘先旺	中国科学院合肥智能机械研究所	2	0	0.0	0.0