文本数据分析在金融学研究中的运用——一个文献综述

• 作者: 苏芸
• 来源期刊: 财讯
• 关键词: 文本挖掘 大数据分析 金融分析
• 年，卷（期）: 2019,（25）
• 所属期刊栏目: 金融天地
• 页码范围: 138-139
• 页数: 2页
• 字数: 2528字
• 语种: 中文

摘要

文本数据分析主要是将数据源中文本中隐含的有用信息进行充分地挖掘和检索,为金融分析研究提供了新的视角与更充分的数据信息.本文对文本数据信息的处理方法进行总结,对于金融研究中采用文本挖掘、大数据分析的文献进行梳理,并在此基础上提出相关研究未来可能的发展趋势和方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏芸	四川农业大学成都校区	2	0	0.0	0.0