融入项目属性相似度的矩阵分解算法

• 作者: 宋志理 胡胜利
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 矩阵分解 项目属性相似度 协同过滤 推荐算法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 198-198
• 页数: 1页
• 分类号: TP181

摘要

为了解决协同过滤算法中的数据稀疏性问题,本文提出一种融入项目属性相似度的矩阵分解算法(IS-MF)。IS-MF算法首先根据矩阵分解对原始评分矩阵降维;然后计算项目属性相似度预测再去填充原始评分矩阵的缺失数据;最后在填充后的矩阵基础上计算预测得分产生推荐。在真实的MovieLens数据集上进行实验,得出本文提出的IS-MF算法使得推荐的效果极大提高了。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡胜利	安徽理工大学计算机科学与工程学院	25	75	6.0	8.0
2	宋志理	安徽理工大学计算机科学与工程学院	3	0	0.0	0.0