基于项目属性相似和MapReduce并行化的Slope One算法

• 作者: 周国安 胡旭 陈新 鲁汉榕
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: Slope One算法 属性相似度 MapReduce并行化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 54-58,67
• 页数: 6页
• 分类号: TP311|O235
• 字数: 5694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2015.01.014

摘要

针对Slope One算法存在预测精度依赖于用户对待预测项目的评分数量的缺陷，提出了一种基于项目属性相似度和MapReduce并行化的Slope One算法。首先计算项目间的属性相似度，并将其与Slope One算法相融合以提高预测精度，然后在Hadoop平台上对改进算法基于MapReduce进行并行化实现。在MovieLens数据集上的实验结果表明，相对于Slope One算法和加权Slope One算法，本文提出的改进Slope One算法具有更高的预测精度，并更适用于大规模数据集。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈新		25	69	4.0	7.0
2	周国安		4	36	3.0	4.0
3	胡旭		4	36	3.0	4.0
4	鲁汉榕		5	17	3.0	4.0