基于Spark平台并行化Slope One算法的设计与实现

• 作者: 刘程莉 刘长生 黄婕
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Spark 并行化 SlopeOne 预测准确性 扩展性
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 47-53
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 字数: 4751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2019.04.009

摘要

协同过滤算法是解决信息超载的关键技术之一,但仍存在预测不准确的问题.因此,在分析了Spark技术及框架并阐述了Slope One算法不足的基础上,针对项目与用户间的相似性提出了一种改进的Slope One算法,并在Spark平台上实现了该算法.实验证明,改进后的Slope One算法具有更高的预测准确性,且在Spark平台上实现了并行化操作,用Speedup和Sizeup方法证明了算法的并行性、扩展性良好,提高了算法的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄婕	空军航空维修技术学院航空电子设备维修学院	14	37	4.0	5.0
2	刘长生	空军航空维修技术学院航空电子设备维修学院	1	1	1.0	1.0