基于Adaboost模型的江苏省冬小麦产量预测

• 作者: 张凤航 张顺航 李金泽
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 冬小麦产量预测 气象特征 机器学习 Adaboost模型 江苏省
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 农村经济学
• 页码范围: 248-249
• 页数: 2页
• 分类号: S127
• 字数: 3034字
• 语种: 中文

摘要

农作物产量预测是农业科学的一个重要问题,而气象特征的变化将对农作物的产量产生影响.本文根据1981—2016年江苏省的气象数据,研究影响农作物产量的关键气象特征,并利用机器学习中的Adaboost算法,对江苏省近几年的小麦产量进行预测.结果表明Adaboost模型预测准确率较高,从而为农业生产中的正确决策提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张顺航	山东农业大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
2	张凤航	山东农业大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0
3	李金泽	山东农业大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0