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摘要:
现如今的信息化社会,我们无时无刻不产生大量的数据。人类视觉具有迄今为止最大的处理带宽,使用表格,图片等元素可以帮助分析人员快速掌握数据集的特性。数据可视化(Data Visualization)就是一种将抽象概念形象化,抽象语言具象化的一个过程。本文主要基于Matplotlib绘图库的基础上,结合Python 3.6、Pandas、Seaborn、Sklearn,设计并实现根据不同切工等级、成色等级和纯净度钻石的分布绘制不同的可视化图像。
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文献信息
篇名 基于Matplotlib的大数据可视化应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 数据可视化 Matplotlib Seaborn
年,卷(期) 2019,(6Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-19
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕国文 吉林师范大学计算机学院 14 49 3.0 6.0
2 马佳琪 吉林师范大学计算机学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据可视化
Matplotlib
Seaborn
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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