基于机器学习的VoLTE质差用户评测方法

• 作者: 杨川
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: VoLTE 机器学习 XGBoost 建模 用户投诉
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 184-186
• 页数: 3页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文

摘要

VoLTE (Voice Over LTE)是架构在4G网络上全IP条件下的端到端语音解决方案,可以为客户提供更优的语音感知体验.笔者从单通VoLTE通话的各项网络指标出发,介绍了一种XGBoost机器学习的算法,论述了如何使用XGBoost算法建立VoLTE用户语音投诉模型,对质差语音用户进行预测,指导一线人员优化提升用户通话感知,在用户投诉前发现并解决用户感知问题,提高用户满意度,进而避免用户流失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨川		2	0	0.0	0.0