基于分布式计算的电子渠道智能推荐系统

• 作者: 杨光伟
• 来源期刊: 现代经济信息
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 分布式系统 HDFS Mapreudce
• 年，卷（期）: 2019,（33）
• 所属期刊栏目: 产能经济
• 页码范围: 317-318
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1462字
• 语种: 中文

摘要

由于电信运营商电子渠道承载信息越来越丰富,用户体验要求越来越高,需要智能推荐系统能够快速模拟营业厅的营业员,根据用户的需求自动推荐产品,并有效聚焦目标客户群,发掘并推荐特定用户感兴趣的产品.而传统电子渠道智能推荐系统在处理海量数据时速度慢,用户体验差,为了更高效地管理海量的产品信息及用户信息,本文以中国移动某省电子渠道为例,提出基于分布式计算的智能推荐系统解决方案,提高海量数据挖掘和商业智能分析的能力,以较低的成本实现高性能计算,满足电子渠道业务需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨光伟	中移动信息技术有限公司内蒙古分公司	1	0	0.0	0.0