基于K-means聚类的交通拥堵预测系统

• 作者: 叶秋时
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 机器学习 交通信号灯配时优化模型 动态分配
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 128-129
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

针对当前车辆堵塞的问题,本作品进行实地考察并依托往期数据,运用机器学习,预测出每日各时段交通热力图.通过交通控制学及其他资料,建立交通信号灯配时优化模型并进行求解.通过红外传感将每条干道上的平均行驶速度测量传递给上位机,上位机求出最优解后,通过以太网把数据传递给各个路口交通信号灯,动态分配其时长以便预防,解决堵车现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶秋时		2	0	0.0	0.0