循环神经网络的发展综述

• 作者: 夏瑜潞
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 循环神经网络 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2019,（7X）
• 页码范围: 182-184
• 页数: 3页
• 分类号: TP391

摘要

循环神经网络(RNN)是一种十分重要的神经网络模型。由于其具有记忆特性,可以处理前后输入有关系的序列数据,从而在自然语言处理领域中有着广泛的应用。本文首先介绍了RNN的发展历史,其次描述了RNN的结构及其变形,然后介绍了RNN的应用范围及相关工作,最后总结了RNN的特性,并探讨了RNN的未来发展目标。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏瑜潞	华中师范大学计算机学院	5	15	2.0	3.0