原文服务方: 杭州电子科技大学学报(自然科学版)       
摘要:
小脑模型神经网络是Albus在一系列基础应用论文中被提出的.首先分析了小脑模型神经网络的生物学基础、基本原理和学习算法及其扩展.在此基础上综述了小脑模型的研究进展和及其它的一些应用.小脑模型是一种局部学习网络,结构简单,收敛速度快,易于软硬件实现,因而具有广泛的应用前景,最后预测了小脑模型未来的发展趋势.
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文献信息
篇名 小脑模型神经网络研究和发展综述
来源期刊 杭州电子科技大学学报(自然科学版) 学科
关键词 小脑模型 模糊小脑模型 入侵检测系统 杂散编码
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 TN911.23
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9146.2003.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾文华 厦门大学计算机系 48 589 12.0 23.0
2 万太平 1 21 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小脑模型
模糊小脑模型
入侵检测系统
杂散编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
杭州电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-9146
33-1339/TN
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