作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在现代化社会发展的背景下,科技的发展取得了不小的进步,而本文主要对大数据时代下的图聚类算法以及其在社会关系网络中的应用进行进一步的分析和研究,以此为相关工作提供参考.
推荐文章
图聚类的算法及其在社会关系网络中的应用
图聚类
社会关系网络
k-medoids
最短距离算法
随机漫步距离算法
基于Hierarchy与社会关系的网格资源发现算法研究
资源发现
Hierarchy
小世界
关系网格
基于项目合作的社会关系网络中核心社团发现
社会关系网络
项目合作
核心社团
社团结构
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 图聚类的算法及其在社会关系网络中的应用
来源期刊 数码世界 学科
关键词 图聚类 社会关系网络 应用
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 大数据·云计算
研究方向 页码范围 141
页数 1页 分类号
字数 1947字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑策 2 0 0.0 0.0
2 袁璐 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图聚类
社会关系网络
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码世界
月刊
1671-8313
12-1344/TP
大16开
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
6-167
2002
chi
出版文献量(篇)
22805
总下载数(次)
112
总被引数(次)
4543
论文1v1指导