基于Python的词云生成研究——以柴静的《看见》为例

• 作者: 潘亚星
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 词云 PYTHON
• 年，卷（期）: 2019,（8X）
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

近几年,随着大数据、人工智能快速发展,Python呈现出爆发式的增长。伴随着移动互联网的快速发展,越来越多的人选择线上阅读,词云是一种新的可视化方式,能够准确快速地筛选出重要文本信息,把关键字以图片的形式展现出来,帮助广大读者快速地进行阅读前的筛选。该文主要介绍了基于Python的词云生成。以豆瓣网中柴静《看见》一书的书评为例,尝试对此书评进行词云生成。首先通过中文组件jieba进行分词,然后用TF-IDF算法提取关键词,最后利用word?cloud制作出词云图。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘亚星	辽宁对外经贸学院信息管理学院	2	1	1.0	1.0