一种基于Faster R-CNN的行人检测算法

• 作者: 夏金铭 柳昌志 段高辉 范伊红
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 FASTER R-CNN 困难样本挖掘 行人检测 LabelImg
• 年，卷（期）: 2019,（8X）
• 页码范围: 218-221
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

在校舍环境下,行人密集、遮挡、多尺度等问题比较常见,本文使用Faster R-CNN进行校舍复杂环境下的行人检测,训练样本时,引入了一种困难样本挖掘训练策略,在挑出困难样本的同时,对困难样本的权重进行调整,使训练更有侧重点;使用LabelImg对数据集进行标注,将VOC2007及标注样本进行合并得到VOC2007扩充数据集,在此数据集上进行训练及测试。实验结果显示,与Faster R-CNN常用的四步训练法相比,使用本文训练方进行训练,泛化性能得到明显的提升。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范伊红	河南科技大学软件学院	23	159	7.0	12.0
2	夏金铭	河南科技大学软件学院	2	0	0.0	0.0
3	柳昌志	河南科技大学软件学院	2	0	0.0	0.0
4	段高辉	河南科技大学软件学院	2	0	0.0	0.0