基于用电信息采集系统的反窃电风险评估研究与应用

• 作者: 景文伟
• 来源期刊: 魅力中国
• 关键词: 用电信息采集系统 聚类算法 数据权值 风险评价体系 数据推送 贝叶斯分类方法
• 年，卷（期）: 2019,（29）
• 所属期刊栏目: 理论广角
• 页码范围: 42-43
• 页数: 2页
• 字数: 4863字
• 语种: 中文

摘要

随着我国的经济在快速的发展,社会在不断的进步,窃电的多样性与反窃电成本的逐步提高,给供电企业的反窃电工作带来了巨大的挑战.介绍了一种综合贝叶斯分类算法与聚类算法的分析研究方法,通过对与窃电相关的事件进行特征值赋予,并根据关联关系编制了一套窃电概率值评价体系,实现了对窃电嫌疑用户进行窃电概率评估.该方法可精准定 位窃电现场,提升窃电用户查处的效率,改善社会用电环境.