基于深度卷积神经网络的时尚衣物搭配方法研究

• 作者: 张键 高洁
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 卷积神经网络 时尚衣物搭配 深度学习 INCEPTION V3网络模型 图像处理
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 180-183
• 页数: 4页
• 分类号: TP181

摘要

本文利用卷积神经网络算法,提出了基于Inception V3的服装分类模型。首先对服装数据集进行分类,然后将分类好的数据放入神经网络的模型中训练,Inception V3模型网络结构能够高效的提取服装图像的特征,并根据服装的分类属性预测服装的类别,进而得到不同类别的服装之间的搭配度。最终,本课题在现有的网络模型基础上提出了基于Inception V3的服装搭配模型,它能够实现服装的分类预测以及服装之间的搭配度预测,因此能够在一定程度上解决实际生活中遇到的衣物搭配问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张键		7	5	2.0	2.0
2	高洁		2	0	0.0	0.0