机器学习的肿瘤分类检测

• 作者: 韩宝燕
• 来源期刊: 福建质量管理
• 关键词: 特征工程 集成学习 肿瘤分类
• 年，卷（期）: 2019,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 241-242
• 页数: 2页
• 字数: 3433字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9604.2019.13.189

摘要

本文将机器学习方法应用到医疗领域,使用机器学习方法对传统肿瘤病理检测方法进行改进,找到一种辅助医疗人员进行肿瘤分类的分类器模型.首先对原始数据进行特征工程,之后通过一种集成学习方法对肿瘤样本进行学习,最终找出一个合适的肿瘤分类模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宝燕	山东工艺美术学院公共课教学部	64	77	5.0	7.0