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摘要:
随着深度学习的快速发展,目标检测技术已经越来越成熟.目前神经网络的目标检测技术已经被广泛应用在行人检测、自动驾驶、视频追踪等领域.本文首先分析了目标检测技术的发展背景,介绍了神经网络的发展历程和目标检测中常用的卷积神经网络模型;其次分析了深度神经网络下的目标检测方法,指出现阶段不同检测方法存在的问题以及今后我们需要改进的方向;最后对深度神经网络的目标检测技术进行了总结和展望.
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文献信息
篇名 基于神经网络的目标检测技术研究综述及应用
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 计算机视觉 目标检测 深度神经网络
年,卷(期) 2019,(33) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 181-184
页数 4页 分类号 TP18
字数 4918字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 珠杰 西藏大学信息科学技术学院 24 123 8.0 10.0
3 吴燕如 西藏大学信息科学技术学院 4 5 1.0 2.0
5 管美静 西藏大学信息科学技术学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
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1994
chi
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