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摘要:
随着经济社会的发展,国家在不断迅速增加汽车的数量,汽车交通事故特别是疲劳驾驶,道路事故发生率仍然很高。因此,探究疲劳驾驶监警系统能够避免疲劳驾驶的出现,为长途驾驶安全提供强有力的保障。本文将三角波、阿尔法波和贝塔波作为脑电信号进行采集,并利用CNN算法对脑电数据进行识别。本文钻研了“疲劳驾驶自主监测预警系统”,该系统可以实时监测试验人员的疲劳状态以及疲劳集中水平。为了进步系统的可塑性,软件选择适当的脑电图搜集来减少电极的发生;为了提高疲劳度,设计了一种有效的疲劳度监测算法;增加了一种特殊的频段无线电波方案,使系统在提醒用户时更安全、更可靠。最后,该系统能够实时监控用户的疲劳状态和注意力集中情况,并能及时、准确地对疲劳的用户进行预警。
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文献信息
篇名 基于脑电信号疲劳驾驶的检警头环设计
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 疲劳驾驶 脑电信号 小波包分解
年,卷(期) 2019,(10Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 204-207
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵洋 西安工程大学电子信息学院 7 10 2.0 3.0
2 雷凌俊 西安工程大学电子信息学院 2 0 0.0 0.0
3 冯佳琳 西安工程大学电子信息学院 2 0 0.0 0.0
4 姚同钰 西安工程大学电子信息学院 3 0 0.0 0.0
5 胡岗 西安工程大学电子信息学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳驾驶
脑电信号
小波包分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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