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摘要:
大数据具有多信息、多主体、多层次、多样化的特点.当今高校把学生日常行为与就业服务工作相结合的研究还较少,多数就业服务工作处在大四最后的冲刺阶段,面临毕业和就业双重压力.本文提出了以学生日常行为数据为核心,以促进就业服务为导向,以学生在校期间实现自我认知,促进企业人才选拔,对提高高校就业服务等方面起着积极作用.
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文献信息
篇名 大数据时代就业服务与学生日常行为融合探索
来源期刊 产业与科技论坛 学科
关键词 大数据 就业服务 大学生 日常行为
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 252-253
页数 2页 分类号
字数 2113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5641.2019.08.143
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1 曹权玺 桂林理工大学艺术学院 13 2 1.0 1.0
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节点文献
大数据
就业服务
大学生
日常行为
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
产业与科技论坛
半月刊
1673-5641
13-1371/F
大16开
河北省石家庄市
18-181
2006
chi
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43551
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