基于模糊聚类的大学生网络情感分析研究

• 作者: 仲伟伟 刘丽萍 汪方正
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 教育
• 关键词: 模糊理论 聚类算法 大数据 情感分析 人工智能
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 页码范围: 226-228
• 页数: 3页
• 分类号: G434

摘要

正值于青少年时期的大学生很容易受到各种外界因素的影响,导致心理情绪波动较大。特别是进入21世纪以来的大学生大多都是独生子女,通常具有感情色彩丰富、心理较脆弱的特点,如果长期处于一种负面情绪的状态则很有可能会引发一些极端的不良事件,因此维护大学生的心理健康成为高校教师的重点工作。而传统的心理测评往往容易受到主观条件的影响不能准确和及时地反映当前学生的心理问题,本文结合当前互联网大数据时代的特征,提出一种利用模糊聚类算法对大学生在微博等网络社交平台的文本状态进行情感分析的方法,旨在能够及时有效地发现学生的心理健康问题避免不良的影响。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仲伟伟		5	1	1.0	1.0
2	刘丽萍		7	1	1.0	1.0
3	汪方正		14	18	2.0	4.0