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摘要:
本文论述了在大数据的环境下,深度学习模型和多源异构影像数据融合问题,在数据融合的基本架构基础上,改进了一种泛化性强得多源异构影像数据融合的深度学习模型,探索将深度学习技术运用到多源异构数据信息提取与挖掘之中。
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文献信息
篇名 深度学习模型在多源异构大数据特征学习中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 深度学习 多源异构 大数据 特征学习
年,卷(期) 2019,(9Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付丹 广州大学华软软件学院教学保障处 8 7 2.0 2.0
2 潘正军 广州大学华软软件学院软件工程系 22 62 5.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
深度学习
多源异构
大数据
特征学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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