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摘要:
为了解决游客社会网络中游客分类的问题,本文利用互联网信息中的图片,文本,数值多种类型的数据进行基于旅游的游客社会网络的权值计算,并利用修改后的PageRank算法和修改后的局部社区适应度函数来进行中心点的选取和局部社区的拓展。得到了基于旅游的游客社会网络和游客局部社区,得到的游客局部社区可以有效地发现游客间的社会关系,同时也为数据挖掘在旅游业上的应用提供了新思路。
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文献信息
篇名 基于互联网信息的游客网络局部社区挖掘
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 互联网信息 旅游 游客社会网络 局部社区挖掘
年,卷(期) 2019,(9Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王硕 吉首大学软件学院 6 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
互联网信息
旅游
游客社会网络
局部社区挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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