基于京东电商平台热水器的消费者需求及产品数据挖掘分析

• 作者: 林璐
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 文本数据 词频统计 词云 个性化需求 赞点 抱怨点 反馈
• 年，卷（期）: 2019,（17）
• 所属期刊栏目: 电子商务与电子政务
• 页码范围: 303-304
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 1107字
• 语种: 中文

摘要

本文以京东六大品牌热水器交易评论数据为研究基础,利用文本数据挖掘技术从文本预处理、词频统计、情感分析等几个方面进行了分析,并分析各品牌间的差异,最后给商家提出建议,为电子商务的后期研究打下基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林璐		4	0	0.0	0.0